4个步骤教你使用python贪婪算法解决问题

前言:

4个步骤教你使用python贪婪算法解决问题

今天为大家带来的内容是:4个步骤教你使用python贪婪算法解决问题!文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下!!!

Python使用贪婪算法解决问题

集合覆盖问题

假设你办了个广播节目,要让全美50个州的听众都收听到。为此,你需要决定在哪些广播台播出。在每个广播台播出都需要支出费用,因此你力图在尽可能少的广播台播出

1.创建一个列表,其中包含要覆盖的州

states_needed = set(["mt", "wa", "or", "id", "nv", "ut", "ca", "az"])

2.使用散列表表示可供选择的广播台清单

stations = dict() stations["kone"] = set(["id", "nv", "ut"]) stations["ktwo"] = set(["wa", "id", "mt"]) stations["kthree"] = set(["or", "nv", "ca"]) stations["kfour"] = set(["nv", "ut"]) stations["kfive"] = set(["ca", "az"])

3.使用集合来存储最终选择的广播台

final_stations = set()

4.循环

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