海事数据提供商Kpler已与空中客车达成协议，以扩大其追踪从常规船舶跟踪系统中消失的船只的能力，并增加每日卫星图像，以帮助识别那些没有可靠自动识别系统(AIS)信号的船只。
该协议于周二宣布，将整合空客的SPOT地球观测卫星图像与Kpler现有的船舶追踪网络，使分析师能够独立于其报告的AIS位置来检测船舶。
该服务将利用高分辨率卫星图像，分辨率为1、5米，覆盖范围为60公里，并结合人工智能技术，以识别海上和港口内的船舶。
该技术旨在解决海事追踪领域日益严峻的挑战：确定船舶是否故意关闭或篡改了其AIS信号，或者其报告的位置是否受到了卫星导航系统干扰的影响。
随着AIS欺骗、GPS干扰以及其他形式的电子干扰使得在主要航道，特别是冲突地区周围的船舶追踪变得复杂，这一区别变得越来越重要。
虽然有些船只故意操纵其位置以掩盖航行轨迹，但其他船只可能因全球导航卫星系统(GNSS)的广泛干扰而报告不准确的位置，这种干扰会影响同一区域内的多艘船只。
通过将AIS数据与独立获取的卫星图像进行比较，Kpler表示能够更好地区分两者。
“没有任何单一的数据来源能讲述完整的故事，”Kpler 海事与物流副总裁让-夏尔·戈登说道。
戈登表示，将AIS信息与卫星图像及其他独立来源相结合，将使航运公司和政府对海上活动有一个更清晰的了解，特别是当船舶从电子追踪系统中消失时。
这种扩展能力在监测制裁规避和所谓的“影子船队”运营方面也可能发挥作用，在这些运营中，船只有时会操纵或禁用AIS信号传输，以掩盖其航行轨迹。
在对AIS欺骗和GNSS干扰的早期分析中，Kpler将波斯湾和霍尔木兹海峡、黑海、波罗的海和红海列为受导航信号干扰影响的海域。该公司还强调，在评估制裁合规性和海洋保险风险时，区分蓄意的AIS操纵与外部干扰的重要性。
AIS 仍然是追踪商业航运的主要手段，传输包括船舶位置、速度、航向和目的地的等信息。Kpler 表示，其现有网络每天收集数十亿条 AIS 消息。
空客的合作关系提供了另一个不依赖于这些传输的信息来源，这可能使分析师即使在船舶的电子轨迹缺失或误导的情况下，也能核实其实际位置。
这些公司没有披露财务条款，也没有说明扩大的检测服务何时将全面投入运营。
